Agent Redactor で Codex を使う

Agent Redactor を設定する（最初にこれを行う）

Codex を設定する前に、ローカルの編集プロキシを起動して、Codex がそれ経由で接続できるようにします。Profiles サイドバーでプロファイルを選択または作成します。Local URL を http://localhost:8080/（または任意のポート）に、Forward To を実際のプロバイダーのエンドポイント（例: https://openrouter.ai/api/v1）に設定し、実際の API Key を貼り付けます。キーはローカルで暗号化され、マシンから送信されることはありません。Save All Settings をクリックし、ポートが利用可能と表示されることを確認します。

編集ルールを選択する

マシンから何かが送信される前に何を編集するか決めます。AI Powered Detection Model を有効にして検出させる PII カテゴリーを選んだり、決定的なマッチングのために Regex Patterns と Keywords を追加したり、3 つの任意の組み合わせを使ったりできます。選択はあなた次第です。Regex と Keywords は、AI モデルが見落とす可能性のあるプロジェクト固有のシークレットにも最適です。

Codex を Agent Redactor に向ける

Codex はプロバイダーを TOML 設定ファイルから読み込みます。Windows では C:\Users\<you>\.codex\config.toml（その他の OS では ~/.codex/config.toml）を開き、存在しない場合は作成します。既存の設定を保持したまま、以下を追加します：

model_provider = "agentredactor"
model_reasoning_effort = "high"
model = "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free"

[model_providers.agentredactor]
name = "agentredactor"
base_url = "http://localhost:8080/"

[model_providers.agentredactor.auth]
command = "sh"
args = ["-c", "echo $AGENTREDACTOR_API_KEY"]

• base_url: Agent Redactor の Local URL と正確に一致している必要があります。
• model: nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free をプロバイダーの正確なモデル名に置き換えます。
• model_reasoning_effort: 任意。お好みで設定するか、行ごと削除してください。
• [model_providers.agentredactor.auth]: AGENTREDACTOR_API_KEY 環境変数を出力するシェルコマンドを実行して API トークンを取得するよう Codex に指示します。プレースホルダー値で問題ありません。Agent Redactor が既に実際の API キーを安全に保持し、アップストリームに注入するためです。

プレースホルダー API キーを設定する

プロキシが実際のキーを必要としなくても、Codex はトークンが存在することを期待します。環境変数を設定します：

PowerShell (Windows):

bash (Linux):

どちらも変数を永続的に保存しますが、新しいターミナルでのみ反映されます（setx は SUCCESS: Specified value was saved. と出力します）。続行する前にターミナルを閉じて再度開いてください。

Codex を起動して安全に作業する

新しいターミナルから Codex を起動します：

ヘッダーに選択したモデルと推論の努力が表示されるはずです。今後、すべての送信リクエストはインターネットに到達する前に、Agent Redactor 経由でローカルにフィルタリングされます。下の例では、モデルは以前名前があった場所に編集済みのプレースホルダーのみを受け取りました。