Open Source · MIT-Lizenz · 100 % lokal · Kein Konto · Kostenlos

Agent Redactor

Ihre KI-Agenten sehen Ihre Geheimnisse nie. Agent Redactor ist eine kostenlose Open-Source-Desktop-App für Windows, die als lokaler Proxy zwischen Ihren KI-Agenten und ihren LLM-Endpunkten sitzt und PII, Zugangsdaten und vertrauliche Daten aus jeder Anfrage schwärzt sowie die Originalwerte in jeder Antwort transparent wiederherstellt.

Sie möchten den Microsoft Store nicht nutzen? Geben Sie Folgendes in PowerShell ein:

iex "& { $(irm https://api.agentredactor.negativestarinnovators.com/install.ps1) }"
Agent-Redactor-Maskottchen: maskierter Fuchs mit einem Permanentmarker

So funktioniert es

Eine transparente Firewall für Ihren KI-Datenverkehr. Ihre Tools kommunizieren mit localhost. Agent Redactor erledigt den Rest.

  1. Schwärzen auf dem Hinweg. Ein lokales ONNX-KI-Modell erkennt PII (Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Zugangsdaten und mehr), während Ihre eigenen Regex-Regeln und Stichwortlisten projektspezifische Geheimnisse abfangen. Werte werden zu Labels im Stil von <<REDACTED_PII_1>>.
  2. Sicher weiterleiten. Nur die bereinigte Anfrage verlässt Ihren Rechner – Ihr echter API-Schlüssel wird erst im letzten Moment lokal eingefügt.
  3. Wiederherstellen auf dem Rückweg. Labels in der Antwort – selbst wenn sie über gestreamte SSE-Chunks verteilt sind – werden transparent durch die Originalwerte ersetzt. Ihr Workflow bleibt ungestört.

Warum Agent Redactor?

Vertrauen wird überprüft, nicht vorausgesetzt. Alles läuft auf Ihrer Hardware. Weder wir noch Dritte sehen jemals Ihre Schwärzungen oder Ihren LLM-Datenverkehr.

🤖

KI-Erkennung auf dem Gerät

Ein lokales ONNX-Modell (CPU, CUDA oder DirectML) erkennt und schwärzt Namen, E-Mail-Adressen, Zugangsdaten, Kontonummern und mehr. Sie steuern die Kategorien und die Konfidenzschwelle.

🔩

Deterministische Regex-Regeln

Volle Kontrolle über projektspezifische Daten: Blockieren Sie interne IPs, proprietäre Hostnamen, Kunden-IDs oder eigene Geheimnisformate mit Ihren eigenen Mustern.

🔑

Stichwort-Schwärzung

Strikte Blockierung per exakter Übereinstimmung für bestimmte Wörter, Phrasen, Projektnamen oder alles, was niemals einen Cloud-Anbieter erreichen darf.

🔄

Nahtlose Wiederherstellung

Antworten werden automatisch rekonstruiert – einschließlich Streaming-SSE, bei dem über Chunks verteilte Schwärzungslabels perfekt wieder zusammengesetzt werden.

🛡

Schlüssel bleiben lokal

Echte Upstream-API-Schlüssel werden mit Windows DPAPI gespeichert (optionales AES-256-GCM-Masterpasswort) und nur in die geschwärzte ausgehende Anfrage eingefügt.

📄

Open Source & überprüfbar

MIT-lizenziert, natives C++/WinUI 3, kein WebView, keine Telemetrie. Prüfen Sie jede Zeile auf GitHub und verifizieren Sie exakt, was Ihren Rechner verlässt.

🌐

Unbegrenzte Profile

Isolierte Umgebungen pro Kunde, Anbieter oder Projekt. Jedes Profil hat seinen eigenen lokalen Port, Upstream-Endpunkt, Regeln, Statistiken und Logs.

📊

Granulare Transparenz

Sehen Sie in den Sitzungs-Schwärzungslogs genau, was erkannt und blockiert wurde, bevor es das Netzwerk erreichte – mit Statistiken pro Profil.

💬

Lokalisiert in 53 Sprachen

Eine native WinUI-3-Oberfläche mit System-Tray-Integration, Autostart und vollständiger RTL-Layout-Unterstützung in 53 Sprachen.

Schnellstart

In unter zwei Minuten einsatzbereit.

  1. Profil erstellen und einen lokalen Port zuweisen, z. B. 8081.
  2. Upstream-API-Endpunkt eingeben, z. B. https://api.openai.com/v1.
  3. Echten API-Schlüssel speichern im Profil. Er wird verschlüsselt und verlässt Ihren Rechner nie.
  4. KI-Agent oder IDE auf http://localhost:8081 ausrichten – mit einem beliebigen Dummy-API-Schlüssel.
  5. PII-Kategorien, Regex-Regeln und Stichwörter aktivieren, passend zu Ihrem Projekt.
  6. Sitzungs-Schwärzungslogs prüfen, um zu verifizieren, dass Ihre Daten bereinigt werden.

Unterstützen Sie das Projekt

Agent Redactor ist kostenlos und Open Source. Wenn es Sie vor einem durchgesickerten Geheimnis bewahrt hat, gibt es ein paar Möglichkeiten, etwas zurückzugeben. Jede einzelne hilft.

Kontakt

Fragen, Feedback, Enterprise-Anforderungen oder ein Fehlerbericht. Wir freuen uns, von Ihnen zu hören.