Hermes mit Agent Redactor verwenden

Voraussetzung: Installieren Sie Agent Redactor und lassen Sie es laufen. Außerdem benötigen Sie eine Installation von Hermes, die in Ihrem PATH verfügbar ist.

  1. Agent Redactor konfigurieren (zuerst erledigen)

    Bevor Sie Hermes einrichten, bringen Sie den lokalen Schwärzungs-Proxy zum Laufen, damit Hermes die Verbindung überprüfen kann. Wählen Sie in der Seitenleiste Profiles ein Profil aus oder erstellen Sie eines. Setzen Sie die Local URL auf http://localhost:8080/ (oder Ihren bevorzugten Port), Forward To auf Ihren echten Anbieter-Endpunkt (z. B. https://openrouter.ai/api/v1) und fügen Sie Ihren echten API Key ein. Der Schlüssel wird lokal verschlüsselt und verlässt Ihren Rechner nie. Klicken Sie auf Save All Settings und bestätigen Sie, dass der Port als verfügbar angezeigt wird.

  2. Wählen Sie Ihre Schwärzungsregeln

    Entscheiden Sie, was geschwärzt wird, bevor etwas Ihren Rechner verlässt. Sie können das AI Powered Detection Model aktivieren und die PII-Kategorien ankreuzen, die es erkennen soll, Regex Patterns und Keywords für deterministische Übereinstimmung hinzufügen oder eine beliebige Kombination der drei verwenden. Die Wahl liegt bei Ihnen. Regex und Keywords sind auch ideal für projektspezifische Geheimnisse, die das KI-Modell übersehen könnte.

  3. Starten Sie den Hermes-Einrichtungsassistenten

    Öffnen Sie Ihr Terminal und starten Sie den Einrichtungsassistenten:

    hermes setup

    Wenn Hermes eine vorhandene OpenClaw-Installation erkennt, wird es anbieten, eine Vorschau dessen zu zeigen, was importiert werden kann. Sie können gefahrlos mit n antworten.

    Wählen Sie bei der Frage How would you like to set up Hermes? die Option Full setup (Option 2). Das Quick Setup läuft über das Nous Portal und umgeht dabei Ihren lokalen Proxy. Mit Full setup können Sie Hermes auf Agent Redactor zeigen.

  4. Zeigen Sie Hermes auf Agent Redactor

    Wenn Hermes Sie zur Auswahl eines Select provider auffordert, blättern Sie über die benannten Anbieter hinaus und wählen Sie Custom endpoint (enter URL manually). Beantworten Sie die Abfragen dann wie folgt:

    • API base URL: http://localhost:8080/ (muss exakt mit der Local URL in Agent Redactor übereinstimmen)
    • API key: Lassen Sie das Feld leer und drücken Sie Enter. Agent Redactor verwahrt Ihren echten API-Schlüssel bereits sicher.
    • Add /v1? Antworten Sie mit n, der Proxy von Agent Redactor benötigt das Suffix nicht.
    • Hermes überprüft den Endpunkt über http://localhost:8080/models und meldet, wie viele Modelle sichtbar sind.
    • API compatibility mode: Behalten Sie Auto-detect (Option 1).
    • Select model: Geben Sie den genauen Modellnamen Ihres Anbieters ein (z. B. nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free).
    • Context length: Leer lassen für Auto-Erkennung.
    • Display name: Vergeben Sie einen erkennbaren Namen, z. B. agent-redactor.

    Hermes speichert dies als benutzerdefinierten Anbieter und setzt Ihr gewähltes Modell als Standard. Sie sollten Provider configured. You're ready to chat. sehen.

  5. Schließen Sie die Einrichtung ab und chatten Sie sicher

    Der Assistent fährt mit weiteren Einstellungen für andere Funktionen fort. Gehen Sie diese nach Ihren Vorlieben durch und starten Sie dann den Chat:

    hermes

    Die Statuszeile sollte Ihr Modell über den benutzerdefinierten Anbieter laufen zeigen. Alle ausgehenden Nachrichten werden nun lokal über Agent Redactor gefiltert, bevor sie das Internet überhaupt berühren. Im Beispiel unten bemerkt das Modell sogar den geschwärzten Platzhalter, wo früher ein Name stand.

    Hermes-Chat-Sitzung, in der das Modell antwortet, dass der Name Bob wie ein Schwärzungsplatzhalter und nicht wie ein richtiger Name aussieht
    Hermes läuft über den Proxy. Das Modell erhielt einen geschwärzten Platzhalter statt des echten Namens.

Schwärzung überprüfen

Prüfen Sie das Panel Session Redactions in Agent Redactor, um genau zu sehen, was abgefangen wurde.

Agent Redactor zeigt das Statistics-Panel mit Requests: 9, PII: 2 und Session Redactions mit einer Liste abgefangener PII einschließlich private_person Bob
Das Panel Statistics zeigt "Requests: 9, PII: 2", und Session Redactions listet die abgefangenen Werte mit Zeitstempel und Typ.
Tipp: Verwenden Sie Regex Patterns und Keywords in Ihrem Profil, um projektspezifische Geheimnisse zu erfassen, die das KI-Modell übersehen könnte, zum Beispiel interne Hostnamen, proprietäre IDs oder Projekt-Codenamen.